O Quanti & Quali 2009 teve como tema análise de dados em pesquisas acadêmicas e em pesquisas organizacionais e gerenciais.

Foram apresentadas e discutidas técnicas e experiências de pesquisas organizacionais e gerenciais, bem como de pesquisas acadêmicas, com foco (não exclusivo) nas seguintes áreas temáticas:

Dados: quantitativos ou qualitativos, primários ou secundários, objetivos ou subjetivos, formais ou informais, numéricos ou tipo-texto, internos ou externos, coletados ou disponíveis.

Técnicas de análise de dados - Uso singular ou peculiar de técnicas uni, bi e multivariadas de análise de dados primários e secundários.

Análise de texto - Aplicação de técnicas [e métricas] específicas [análise léxica, análise de conteúdo] para compreensão, navegação e codificação de dados qualitativos textuais [tais como entrevistas, atas, discursos, notícias, entre outras fontes], convergindo para uma quantificação e mesmo cruzamentos com dados codificados, ou para recuperação dos dados brutos de forma segmentada.

Pesquisa web - Realização de pesquisas usando a internet como meio seja de difusão dos instrumentos, de coleta de dados e de informações, de cruzamentos e análises, ou ainda de disseminação dos resultados.

Inteligência na decisão - Aplicação de conceitos, técnicas, métodos, modelos, ferramentas e aplicativos visando a exploração de dados quanti e qualitativos, advindos de diferentes fontes, para facilitar e enriquecer a atividade do tomador de decisão nas organizações.

A TI no mundo acadêmico - Desenvolvimento de aplicativos [provas eletrônicas, pesquisas de opinião e de avaliação, pesquisas acadêmicas, pesquisas de mercado com vestibulandos, com egressos, entre outras] para facilitar a coleta e exploração de dados quanti e qualitativos tanto do professor, quanto do pesquisador, mestrando, doutorando, bolsista, profissionais da educação e avaliação, gestores de instituições educacionais, uso em laboratórios, etc.

Soluções inovadoras e aplicativos customizados - A TI como suporte do processo dinâmico de pesquisa e de análise de dados, com foco em diagnóstico, apoio instrucional, coleta de dados, difusão de resultados e relatórios, etc.

Os casos destacaram as etapas da pesquisa, as mídias ou técnicas, o perfil do usuário ou atores envolvidos no processo (detalhados no quadro abaixo), bem como relatar sumariamente o tipo de suporte de TI em cada das etapas da pesquisa, e – quando fosse o caso – os mecanismos de importação de bases de dados disponíveis no intuito de explorá-las em profundidade na seqüência. Foram aceitos casos cuja origem dos dados eram de bases de dados internas (já existentes), de dados coletados expressamente para uma certa finalidade, ou de atividade de inteligência ou monitoração.